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multivariate regression analysis中文是什么意思
- 中文翻譯
- 造句
- 多變量回歸分析
- 多元回歸分析
- regression n. 1.復(fù)歸，回歸。 2.退步，退化。 3.【天文學(xué)】 ...
- analysis n. (pl. -ses ) 1.分解，分析；【數(shù)學(xué)】解 ...
- multivariate regression 多元回歸
- multivariate analysis 多變量分析; 多變數(shù)分析; 多因素分析; 多元變量分析; 多元分析
- multivariate regression model 多元回歸模型
- analysis of regression 回歸分析
- regression analysis 還原分析; 回歸分析（相關(guān)分析）; 回歸分析：變量間關(guān)系的分析方法。; 回歸分析法
- journal of multivariate analysis 多元分析雜志
- multivariate analysis method 多元分析法
- multivariate analysis of covariance 多變量協(xié)方差分析
- multivariate analysis of variance 多變量方差分析; 多元方差分析
- multivariate analysis ofvariance 方差多變量分析
- multivariate data analysis 多變量數(shù)據(jù)分析
- multivariate date analysis 多元數(shù)據(jù)分析
- multivariate point pattern analysis 多元點格局分析
- multivariate statistical analysis 多變量統(tǒng)計分析; 多元統(tǒng)計分析; 多元統(tǒng)計計分析
- normal multivariate analysis 正態(tài)多變量分析; 正態(tài)多元分析
- analysis of variances in regression 回歸方差分析
- applied regression analysis 應(yīng)用回歸分析
- bivariate regression analysis 二元回歸分析
- canonical regression analysis 典型回歸分析
- correlation and regression analysis 相關(guān)和回歸分析
- harmonic-regression analysis 調(diào)和回歸分析
- inexact regression analysis 不確切回歸分析
- linear regression analysis 線性回歸分析; 直線回歸分析
- Taken qinshui basin as an example and based on its properties , the coal reservoir ' s permeability is predicted by multivariate regression analysis
本文以沁水盆地為例，在總結(jié)我國煤儲層滲透性特征的基礎(chǔ)上，依據(jù)煤儲層滲透性的影響因素，用多元回歸分析方法建立煤儲層滲透性預(yù)測模型。 - 3 . the procedure and methods for variables sieving , data sieving , and model sieving were systematically investigated , and a sequential procedure for applying the multivariate regression analysis to our object plant were determined
( 3 )用現(xiàn)場采集的數(shù)據(jù)進行多元統(tǒng)計分析時，系統(tǒng)化地試探了變量篩選、數(shù)據(jù)篩選，和模型優(yōu)化等各種方法，確定了適合于所研究裝置實際情況的一套統(tǒng)計分析方法步驟。 - Now , many machine learning methods , such as artificial neural network and multivariate regression analysis , are applied to quantitative structure - activity relationship . in this paper , support vector regression is applied to quantitative structure - activity relationship
本文在簡介定量構(gòu)效關(guān)系發(fā)展狀況的基礎(chǔ)上,介紹了幾種定量構(gòu)效關(guān)系的解決方法,其中重點介紹了多元線性回歸方法和人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法。 - Adopting the actual county - grade database of land use firstly founded in china , combining with the comprehensive influential factors of land use change , using the correlative statistic software and the mathematic analytical methods ( principal component analysis , gray relating analysis , multivariate time series markov chain analysis , multivariate regression analysis , gm ( 1 , 1 ) gray model , gray series gm ( 1 , n ) model methods etc ) , this paper analyses the dynamic change of land use and driving force in jiang ' an county qualitatively and quantitatively . the results indicate : 1 the land resource per capita and the area of single - land - use type in jiang ' an county are not prior to other places in yibing city or sichuan province . however , the terrain is dominant in choosing the way of land use
本文采用全國首批建立的“縣級土地利用現(xiàn)狀數(shù)據(jù)庫”的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)，結(jié)合影響土地利用變化的經(jīng)濟、社會、環(huán)境等綜合因素，采用相關(guān)分析軟件( dps 、 spss )和數(shù)學(xué)分析方法(主成分分析、灰色關(guān)聯(lián)度分析、多元回歸分析、多元時空序列馬爾柯夫鏈分析、 gm ( 1 ， 1 )預(yù)測模型分析、灰色序列g(shù)m ( 1 ， n )模型分析等方法) ，對江安縣土地利用變化及其驅(qū)動力進行定性、定量研究，研究結(jié)果表明： 1江安縣人均總的土地資源數(shù)量和單一土地利用類型的數(shù)量在宜賓或四川省區(qū)域內(nèi)均無優(yōu)勢；地形對土地利用方式的選擇起著主導(dǎo)作用；土地利用變化的總趨勢是：耕地、林地、交通用地和水域面積不斷減少，居民點及工礦用地和未利用地面積不斷增加；景觀多樣性指數(shù)呈現(xiàn)“ ”趨勢。
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